Test des suites de Wald-Wolfowitz

Le fichier de données doit contenir une variable de classement ou variable indépendante contenant au moins deux variables dépendantes.

Ce test suppose que la variable étudiée soit continue et qu'elle soit mesurée sur une échelle ordinale (c'est-à-dire avec des rangs). L'hypothèse nulle stipule que les deux échantillons appartiennent à la même population.

Le test permet de tester l'hypothèse selon laquelle les deux échantillons indépendants sont tirés de deux populations divergeant sur plusieurs aspects, c'est-à-dire non seulement par rapport à la moyenne, mais également par rapport à la forme générale de la distribution. Ainsi, ce test est différent du test paramétrique T qui ne teste strictement que les différences de position (moyennes) entre les deux échantillons.

Carl Siegel recommande une correction de continuité lorsque les tailles d'échantillons ne sont pas très importantes.

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