勾配法 From Wikipedia, the free encyclopedia 勾配法(こうばいほう、英: gradient method)は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。 以下の手法が勾配法に含まれる。 最急降下法 確率的勾配降下法 座標降下法 フランク・ウルフのアルゴリズム ランドウェバー法(英語版) ランダム座標降下法(英語版) 共役勾配法 共役勾配法の導出(英語版) 非線形共役勾配法 双共役勾配法(英語版) 安定化双共役勾配法(英語版) 参考文献 Elijah Polak (1997). Optimization : Algorithms and Consistent Approximations. Springer-Verlag. ISBN 0-387-94971-2 この項目は、応用数学に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています。表示編集 Related Articles