Distribution q-exponentielle

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La distribution q-exponentielle est une distribution de probabilité résultant de la maximisation de l'entropie de Tsallis sous des contraintes appropriées, notamment en contraignant le domaine à être positif. Elle est une généralisation de la distribution exponentielle de la même manière que l'entropie de Tsallis est une généralisation de l'entropie de Boltzmann-Gibbs ou de l'entropie de Shannon[1],[2]. La distribution exponentielle est obtenue comme cas particulier lorsque .

Paramètres paramètre de forme (réel)
paramètre d'échelle (réel)
Support
Densité de probabilité
Fonction de répartition
Faits en bref Paramètres, Support ...
q-exponentielle
Image illustrative de l’article Distribution q-exponentielle
Densité de probabilité

Paramètres paramètre de forme (réel)
paramètre d'échelle (réel)
Support
Densité de probabilité
Fonction de répartition
Espérance
sinon indéfinie
Médiane
Mode 0
Variance
Asymétrie
Kurtosis normalisé
Fermer

Elle s'obtient également en inversant la transformation de Box–Cox avec . Cette transformation obtenue par George Box et David Cox en 1964[3] est une méthode de stabilisation de la variance (en) d'une distribution.

Propriétés

Ses caractéristiques sont données dans le tableau ci-contre où est la q-exponentielle définie par :

Elle est un cas particulier de la distribution de Pareto généralisée (en) avec

Lorsque q > 1, elle est équivalente à la distribution de Pareto de paramètres décalée pour avoir un support commençant à zéro.

Applications

Cette distribution s'est avérée être un modèle utilisable pour les retards des trains[4] ou les problèmes de comminution[5]. On la retrouve également en physique atomique et en optique quantique, par exemple dans les processus de création de condensats moléculaires via la transition par la résonance de Feshbach[6] ou la relaxation du verre de spin[7].

Notes et références

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