難波宏明

From Wikipedia, the free encyclopedia

愛称 ナンちゃん
カタカナ ナンバ ヒロアキ
ラテン文字 NAMBA Hiroaki
国籍 日本の旗 日本
難波 宏明
名前
愛称 ナンちゃん
カタカナ ナンバ ヒロアキ
ラテン文字 NAMBA Hiroaki
基本情報
国籍 日本の旗 日本
生年月日 (1982-12-09) 1982年12月9日(42歳)
出身地 岡山県
身長 173cm
体重 68kg
選手情報
ポジション FW
利き足 右足
ユース
1998-2000 日本の旗 笠岡工業高校
2003-2006 日本の旗 流通経済大学
クラブ1
クラブ 出場 (得点)
2001 日本の旗 ヴィッセル神戸 0 (0)
2002 日本の旗 栃木SC 14 (2)
2004-2006 日本の旗 流通経済大学 9 (0)
2006-2013 日本の旗 横浜FC 154 (30)
2013 日本の旗 水戸ホーリーホック 26 (1)
2014-2018 日本の旗 FC岐阜 159 (37)
通算 362 (70)
1. 国内リーグ戦に限る。
■テンプレート■ノート ■解説■サッカー選手pj

難波 宏明(なんば ひろあき、1982年12月9日 - )は、岡山県出身の元プロサッカー選手、サッカー指導者。現役時代のポジションはフォワード(FW)。

高校卒業後、2001年にJリーグ1部(J1)のヴィッセル神戸に入団するが、1年で戦力外とされた[注 1]

2002年は日本フットボールリーグ(JFL)の栃木SCに所属し[注 2] 出場機会を得たが、難波は進学を希望して栃木を退団し、関東大学サッカー連盟に所属する流通経済大学に入学。2006年の関東大学リーグ1部での同校初優勝に貢献し、MVPを受賞した。

また、JFLにも参加している同大学の選手として2005年と2006年の2シーズンにわたりJFLに出場した他、2006年にはJリーグ公式戦にも出場できる特別指定選手として当時Jリーグ2部(J2)の横浜FCに登録された。9月27日ベガルタ仙台とのゲームでは後半35分に出場し[注 3]、難波にとって神戸入団から6シーズン目でのJリーグデビュー戦となった。同試合の後半38分にはJリーグ初ゴールも記録した。

2007年にはJ1に昇格した横浜FCに正式加入し、再びプロ選手となった。横浜FCは1シーズンでJ1から降格し、その後はJ2でのプレーが続いているが、難波は2007年[注 4] と2009年にチーム内得点王、2008年も2位タイと、横浜FCの中では安定した成績を残すFWとして起用され続けた。

2013年水戸ホーリーホック期限付き移籍[1]

2014年、横浜、水戸ともに契約満了となり、FC岐阜に完全移籍[2]。同年5月3日国立霞ヶ丘競技場陸上競技場で行われたJ2第11節東京ヴェルディ1969戦で決勝ゴールを挙げ、これが同競技場におけるサッカー公式戦の、閉場前最後のゴールとなった。この年は31歳にして自己最多となる12得点を記録した。

2015年には第7節東京V戦では前半27分にハットトリックを達成し[3][注 5] Jリーグ最速記録を更新。この年も12得点を挙げる。

2016年は3得点に留まったが、2017年はジョーカーとしての起用が増え9得点と復活した。

2018年11月22日、2018シーズン限りでの現役引退を発表した[4]

2019年1月、FC岐阜クラブアンバサダーに就任した[5]

2019年4月、岐阜聖徳学園大学サッカー部の監督に就任した[6]

人物・エピソード

所属クラブ

個人成績

国内大会個人成績
年度クラブ背番号リーグ リーグ戦 リーグ杯オープン杯 期間通算
出場得点 出場得点出場得点 出場得点
日本 リーグ戦 リーグ杯天皇杯 期間通算
2001神戸27J100000000
2002栃木18JFL142-00142
2004流経大---1010
200540/43JFL20--20
2006247010-80
2006横浜FC31J211--11
200719J11835010243
2008J2257-10267
2009428-224410
2010305-21316
20119296-10306
201290-20110
2013水戸261-10271
2014岐阜243412-103512
20153812-103912
2016203-00203
2017379-20419
2018301-10311
通算日本J1 1835010243
日本J2 32165-14333568
日本JFL 232-10242
日本 --1010
総通算 362705017338473

指導歴

脚注

関連項目

外部リンク

Related Articles

Wikiwand AI