生産の効率性

生産的効率は経済的効率性が成立している状況の一部であり、財の組み合わせが正しいか否かには関心を持たず、与えられた製品ポートフォリオの生産量を最大化することに焦点を当てる。そのため誤用すると「誤った財のバスケット」を、これまで以上に速く安く生産することを助長することになる。

産業の生産的効率には、すべての企業が最良の技術的・経営的手法を用いて操業し、同じ投入量と技術でより多くの産出をもたらす再配分が存在しないことが必要である。こうしたプロセスを改善することで、経済や企業は生産可能性フロンティアを外側に拡張でき、効率的な生産によって従来より多くの産出が得られる。

一方、生産可能性フロンティアの内側で経済が操業している場合には、生産的非効率が生じている。この原因として、物的資本（英語版）や労働力が十分に利用されていない（資本や労働が遊休状態にある）、あるいは投入が不適切な組み合わせで各産業に配分されていることが挙げられる。

完全競争市場の長期均衡においては、生産的効率は平均費用曲線の最小点、すなわち限界費用が平均総費用と等しくなる点で達成される。

一方、独占企業はその文化的・構造的性質から、生産的効率を必ずしも達成しない可能性がある。これはX非効率によって説明される。すなわち競争の欠如により、生産を最大化するインセンティブが低下するためである。しかし、規模の経済によっては、独占企業の利潤最大化の産出水準が、完全競争企業の価格より低い価格で消費者に提供される場合もある。

生産効率の理論的測定法は数多く提案されており、それを推定するためのアプローチも多様に存在する。

代表的な測定法として、ファレルの測定法^[3]（デブリュー＝ファレル測定法とも呼ばれる。これはデブリュー(1951)の類似の着想^[4]に由来する）がある。この測定法はシェパードの距離関数^[5]の逆数でもある。これらは、アウトプットを固定して投入の最大削減可能量を測る「投入志向」や、投入を固定してアウトプットの最大拡張可能量を測る「産出志向」として定義できる。

その一般化がいわゆる「方向距離関数」であり、任意の方向（志向）を選んで生産効率を測定できる。

生産効率の推定で最も広く用いられるのは、データ包絡分析（英語版）^[6]および確率フロンティア分析である^[7]。

シックルズとゼレニュク（2019）の近著は、この理論^[どれ?]や推定手法を包括的に扱っており、多くの参考文献を含んでいる^[8]。